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Prix thèse GIS2iF 2025

Appel à candidatures

L’ensemble des documents doit parvenir
au plus tard, le 17 mars 2025, avant minuit, à l’adresse
https://theses-gis2if.sciencesconf.org

Le « Groupement d’Intérêt Scientifique Innovation, Interdisciplinarité, Formation » (GIS 2if) lance sa 4ème édition du prix de thèse annuel destiné à distinguer et récompenser une thèse de doctorat qui apporte une contribution significative à la recherche dans les domaines thématiques portés par le GIS2iF.

Présentation du GIS2iF

Le GIS 2if (https://gis-2if.shs.parisdescartes.fr/ ) est une structure fédérative, inter-institutionnelle et interdisciplinaire. Créé en 2018, il s’inscrit dans une dynamique initiée dès 2017 en sciences humaines et sociales sur les transformations de l’éducation et de la formation ainsi que les enjeux et les usages du développement des outils et des médias dans la formation.

Sa raison d’être est de mettre en réseau des chercheurs et des équipes de recherche travaillant sur les phénomènes d’innovation dans la formation, et en particulier les phénomènes associés à l’innovation technologique, sur les phénomènes d’industrialisation de la formation ainsi que sur les interactions entre innovation et industrialisation. Ses orientations prioritaires sont les suivantes :

  • Observer et étudier les transformations dans les manières d’enseigner et d’apprendre, ainsi que les contextes pédagogiques, communicationnels et organisationnels de la production, de la diffusion et de l’usage des biens et services de formation.
  • Caractériser les enjeux économiques, politiques et institutionnels de la diversification des systèmes et stratégies de formation et comprendre leur évolution.
  • Identifier et évaluer les dimensions culturelles, anthropologiques et sociétales propres aux mutations des modes d’accès au savoir, notamment à l’heure de l’intermédiation algorithmique et de l’intelligence artificielle.

Conditions d’éligibilité

La thèse doit :

  • Etre écrite en français ou en anglais ?
  • S’inscrire dans les domaines du GIS 2if (https://gis-2if.shs.parisdescartes.fr/ )
  • Avoir été soutenue il y a moins de 3 ans à la date limite de dépôt de la candidature

Le prix

La personne lauréate du prix recevra un certificat attestant l’obtention du prix du GIS 2if et le prix lui sera remis lors de l’assemblée générale du GIS2if en septembre 2025.

Il est prévu que la personne lauréate bénéficie d’un soutien financier du GIS2if à hauteur de 1 500 euros versé à un éditeur (au choix de la personne lauréate) pour publier sa thèse.

Un article portant sur la thèse sera également publié dans la revue Distance et médiation des savoirs, revue doublement qualifiante en 71e et 70e section. La rédaction de cet article pourra bénéficier de l’accompagnement du comité éditorial de la revue. Cet article s’inscrira autant que possible dans les domaines de compétences de la revue et, à ce titre, il s’efforcera d’apporter des éclairages intéressants sur les questions liées à la distance, ses usages et ses représentations dans l’éducation et la formation. Il comportera la mention du prix de thèse (cf. présentation de la revue https://journals.openedition.org/dms/ ).

Calendrier

  • 7 février 2025 : Ouverture des candidatures sur sciencesconf.
  • 17 mars 2025 : date limite de réception des candidatures sur la plateforme sciencesconf.
  • 25 mars- 30 mai 2025 : expertise des thèses par le comité scientifique et délibération finale par le jury
  • Juin 2025 : annonce de la personne lauréate
  • Septembre 2025 : assemblée générale et cérémonie de remise du prix

 

Dossier de candidature

Les dossiers de candidature doivent comporter :

  • le texte intégral de la thèse en format pdf.
  • un résumé de la thèse en français de deux pages maximum et cinq mots-clés
  • une copie de l’attestation de soutenance ou du diplôme
  • Les dossiers doivent être déposés sur la page dédiée du site sciencesconf. Il faut pour cela avoir créé au préalable un compte.

L’ensemble des documents doit parvenir au plus tard, le 17 mars 2025, avant minuit, à l’adresse https://theses-gis2if.sciencesconf.org

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